近日，順豐與菜鳥(niǎo)一事刷屏物流圈，為何順豐、菜鳥(niǎo)都這么看重?cái)?shù)據(jù)，以下國(guó)外物流大數(shù)據(jù)案例盤(pán)點(diǎn)，或許會(huì)給大家啟發(fā)。

　　近幾年全球物流迎來(lái)的新的變革，移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)新變革的核心引擎。今天的中國(guó)物流，在電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，物流運(yùn)營(yíng)也正在從粗放的傳 統(tǒng)物流管理逐步向數(shù)據(jù)化、可視化的現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型。本章節(jié)全面梳理國(guó)外領(lǐng)先的現(xiàn)代物流企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)應(yīng)用案例，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的中國(guó)物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，有著重要的學(xué)習(xí)和參考價(jià)值。

　　在國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)中DHL應(yīng)用大數(shù)據(jù)加快了自身反應(yīng)速度，分析客戶(hù)數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)服務(wù)；UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)調(diào)整了配送策略節(jié)省了大量燃油成本: FleetRisk Advisors可對(duì)車(chē)隊(duì)管理做全程監(jiān)控，甚至能覺(jué)察到司機(jī)的心理變化…眾多歐美物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面都有創(chuàng)新之處，為了讓國(guó)內(nèi)物流行業(yè)人士更多的了解大數(shù)據(jù)能給物流行業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，漢森世紀(jì)供應(yīng)鏈行業(yè)研究中心匯總了歐美物流領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用八大案例，希望能給行業(yè)人士帶來(lái)幫助。

一、DHL

　　DHL是全球最大的速遞貨運(yùn)公司之一。DHL的快運(yùn)卡車(chē)特別改裝成為Smart truck，并裝有摩托羅拉的XR48ORFIO閱讀器，每當(dāng)運(yùn)輸車(chē)輛裝載和卸載貨物時(shí)，車(chē)載計(jì)算機(jī)會(huì)將貨物上RFID傳感器的信息上傳至服務(wù)器，服務(wù)器會(huì)在更新數(shù)據(jù)之后動(dòng)態(tài)運(yùn)算出最新最優(yōu)的配送序列和路徑。另一方面，在運(yùn)送途中，遠(yuǎn)程信息外理數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)根據(jù)即時(shí)交通狀況和GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新配送路徑，做到更精確的取貨和交貨、對(duì)隨時(shí)接收的訂單做出更靈活的反應(yīng)以及向客戶(hù)提供有關(guān)取貨時(shí)間的精確信息。

　　DHL通過(guò)對(duì)末端運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的采集，實(shí)現(xiàn)全程可視化的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑的調(diào)度，同時(shí)精確到每一個(gè)運(yùn)營(yíng)節(jié)點(diǎn)。

此外，擁有Crowd-based手機(jī)應(yīng)用程序的顧客可以實(shí)時(shí)更新他們的位置或者即將到達(dá)的目的地，DHL的包裹配送人員能夠?qū)崟r(shí)收到顧客的位置信息，防止配送失敗。甚至按需更新配送目的地。

　　此外，擁有Crowd-based手機(jī)應(yīng)用程序的顧客可以實(shí)時(shí)更新他們的位置或者即將到達(dá)的目的地，DHL的包裹配送人員能夠?qū)崟r(shí)收到顧客的位置信息，防止配送失敗。甚至按需更新配送目的地。

　　二、FedEx

　　FedEx是世界最大的快遞集團(tuán)之一，聯(lián)邦快遞甚至可以讓包裹主動(dòng)傳遞信息。通過(guò)靈活的感應(yīng)器，諸如SenseAware可以實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的反饋，包括溫度、地點(diǎn)和光照，使得客戶(hù)在任何時(shí)間都能了解到包裹所處的位置和環(huán)境。而司機(jī)也可在車(chē)?yán)镏苯有薷挠唵挝锪餍畔ⅰ３艘酝猓?lián)邦快遞正在努力推動(dòng)更加智能的遞送服務(wù)，實(shí)現(xiàn)在被允許的情況下實(shí)時(shí)更新和了解客戶(hù)所處的地理位置，使包裹更快速和精確的送達(dá)客戶(hù)的手中一一無(wú)論何時(shí)何地。當(dāng)然，可以推測(cè)FedEx現(xiàn)在只是處于數(shù)據(jù)收集階段，將來(lái)可能會(huì)根據(jù)收集到的歷中數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案解決FedEx更多的問(wèn)題，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

FedEx通過(guò)SenseAware 實(shí)現(xiàn)包裹信息的實(shí)時(shí)反饋，包括溫度和濕度等，實(shí)現(xiàn)任何時(shí)間都能了解到包裹所處的位置和環(huán)境。

　　FedEx通過(guò)SenseAware 實(shí)現(xiàn)包裹信息的實(shí)時(shí)反饋，包括溫度和濕度等，實(shí)現(xiàn)任何時(shí)間都能了解到包裹所處的位置和環(huán)境。

　　三、UPS

　　UPS通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)配送末端最優(yōu)路徑的規(guī)劃，同時(shí)提出盡量右轉(zhuǎn)的配送策略，實(shí)現(xiàn)每年節(jié)省5千萬(wàn)燃油成本，并增加35萬(wàn)包裹配送。

　　UPS特有的基于大數(shù)據(jù)分析的ORION系統(tǒng)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)配貨機(jī)動(dòng)車(chē)的遠(yuǎn)程信息服務(wù) 系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析車(chē)輛、包裹信息、用戶(hù)喜好和送貨路線數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算最優(yōu)路線， 并且全程通過(guò)GPS跟蹤信息。

　　UPS最著名的大數(shù)據(jù)分析案例就是送貨卡車(chē)不能左轉(zhuǎn)。根據(jù)ORION系統(tǒng)分析：左轉(zhuǎn)會(huì)導(dǎo)致貨車(chē)在左轉(zhuǎn)道上長(zhǎng)時(shí)間等待，不但增加油耗，而且發(fā)生事故比例也會(huì)上升，所以UPS基于城市車(chē)流大數(shù)據(jù)繪制了“連續(xù)右轉(zhuǎn)環(huán)形行駛”的送貨路線圖， 實(shí)現(xiàn)高效配送。

到2017年旗下的每一位司機(jī)都參與該項(xiàng)目之后，只需讓每位司機(jī)每日送貨路程都因此而縮減1英里，每年就可節(jié)省5，000萬(wàn)美元成本。ORION以后也將預(yù)測(cè) 惡劣天氣、交通狀況，并評(píng)估會(huì)造成司機(jī)送貨路線上的行程放緩的其他變數(shù)，增加配送效率。

　　到2017年旗下的每一位司機(jī)都參與該項(xiàng)目之后，只需讓每位司機(jī)每日送貨路程都因此而縮減1英里，每年就可節(jié)省5，000萬(wàn)美元成本。ORION以后也將預(yù)測(cè) 惡劣天氣、交通狀況，并評(píng)估會(huì)造成司機(jī)送貨路線上的行程放緩的其他變數(shù)，增加配送效率。

　　四、FleetBoard

　　FleetBoard與梅賽德斷奔馳一樣是截姆勒集團(tuán)旗下子公司，致力于通過(guò)大數(shù)據(jù)處理為物流行業(yè)容戶(hù)提供遠(yuǎn)成信息化車(chē)隊(duì)管理解決方案。

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和全程監(jiān)控，包括駕駛司機(jī)的駕駛動(dòng)作、車(chē)輛溫度、車(chē)門(mén)打開(kāi)等細(xì)節(jié)。

　　車(chē)輛上的終端通過(guò)移動(dòng)通信系統(tǒng)與Fleetboard的服務(wù)器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)。物流公司或車(chē)隊(duì)管理者可直接訪問(wèn)GPS以及其他若干實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如車(chē)輛行駛方向。停車(chē)/行駛時(shí)間和裝/卸貨等信息。此外，通過(guò)計(jì)算駕駛員急加速、急剎車(chē)的次數(shù)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時(shí)間和怠速長(zhǎng)短等信息，通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)比更有說(shuō)服力，可以直接的幫助駕駛員發(fā)現(xiàn)駕駛命令中的問(wèn)題并改進(jìn)提高。

對(duì)于冷鏈運(yùn)輸?shù)挠脩?hù)，F(xiàn)leetboard有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷藏車(chē)的溫度、車(chē)門(mén)是否打開(kāi)等情況，自動(dòng)向手機(jī)或電子郵箱發(fā)送警示信息。

　　對(duì)于冷鏈運(yùn)輸?shù)挠脩?hù)，F(xiàn)leetboard有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)冷藏車(chē)的溫度、車(chē)門(mén)是否打開(kāi)等情況，自動(dòng)向手機(jī)或電子郵箱發(fā)送警示信息。

　　五、Con-Way

　　Con-WayFreight是全球貨物運(yùn)輸和物流中的龍頭企業(yè)，提供零擔(dān)運(yùn)輸、第三方物流和大宗貨物運(yùn)輸?shù)确?wù)，范圍覆蓋了全美以及北美五大洲的18個(gè)國(guó)家。但是營(yíng)運(yùn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)十分考驗(yàn)公司對(duì)于數(shù)據(jù)的提取速度、分析的效率和精確度。

　　而大數(shù)據(jù)解決方案使得Con-way Freight的高管們能夠在開(kāi)會(huì)時(shí)，不管誰(shuí)提出什么問(wèn)題，系統(tǒng)總能夠集成實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)，根據(jù)詢(xún)問(wèn)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速得出準(zhǔn)確的答案。Ad-Hoc使得公司可以定義需要監(jiān)控的配送流程，預(yù)測(cè)商業(yè)活動(dòng)內(nèi)部和外部因素的影響以及為CRM和營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃提供消費(fèi)者劃分。甚至可以定位到任何一位客戶(hù)，實(shí)時(shí)分析送達(dá)率和具體的貨運(yùn)損失等信息。而Scorecarding能夠?qū)⒃繕?biāo)和實(shí)時(shí)表現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比，使Con-wayFreight能夠隨時(shí)根據(jù)對(duì)比結(jié)果全面凋整和提高運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)。

Con-wayFreight 后臺(tái)高管在開(kāi)會(huì)時(shí)，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案快速得出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)報(bào)告，做出恰當(dāng)及時(shí)的運(yùn)營(yíng)決策。

　　Con-wayFreight 后臺(tái)高管在開(kāi)會(huì)時(shí)，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案快速得出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)報(bào)告，做出恰當(dāng)及時(shí)的運(yùn)營(yíng)決策。

　　六、Yellow Buses

　　Yellow Buses是英國(guó)伯恩茅斯地區(qū)的公共交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商，隸屬于巴黎大眾運(yùn)輸公司。公共交通系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)于大數(shù)據(jù)的使用一樣能夠帶來(lái)奇效。

　　通過(guò)對(duì)歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)的分析，掌控和管理每個(gè)車(chē)輛的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)路線和發(fā)車(chē)頻率。

YellowBuses根據(jù)對(duì)公司現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)估，能夠詳細(xì)的掌控和管理公司旗下每一輛公交車(chē)。通過(guò)及時(shí)獲職最需要的數(shù)據(jù)，如維護(hù)成本、故障頻率、燃料成本和運(yùn)行路線等，Yellow Buses能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)與乘客數(shù)量、票價(jià)、發(fā)車(chē)頻率等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一起分析評(píng)估，優(yōu)化公交路線和發(fā)車(chē)頻率，有效的降低成本，提高服務(wù)質(zhì)量，增加利潤(rùn)。

　　YellowBuses根據(jù)對(duì)公司現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)估，能夠詳細(xì)的掌控和管理公司旗下每一輛公交車(chē)。通過(guò)及時(shí)獲職最需要的數(shù)據(jù)，如維護(hù)成本、故障頻率、燃料成本和運(yùn)行路線等，Yellow Buses能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)與乘客數(shù)量、票價(jià)、發(fā)車(chē)頻率等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一起分析評(píng)估，優(yōu)化公交路線和發(fā)車(chē)頻率，有效的降低成本，提高服務(wù)質(zhì)量，增加利潤(rùn)。

　　七、C.H.Robinson

　　羅賓遜，北美最大的第三方物流公司，擁有全美最大的卡車(chē)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，卻沒(méi)有一輛貨車(chē)。它輕資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)，用1.5億美元的固定資產(chǎn)，創(chuàng)造了114億美元的收入、4.5億美元的利潤(rùn)。

　　它的新生始于1997年的商業(yè)模式變革，主動(dòng)放棄了自有貨車(chē)，建立了專(zhuān)門(mén)整合其他運(yùn)輸商的物流系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)對(duì)社會(huì)資源進(jìn)行整合，從而建立的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。羅賓遜的平臺(tái)模式由三部分構(gòu)成：1.TMS平臺(tái)，用來(lái)鏈接運(yùn)輸商；2.“導(dǎo)航球”Navisphere平臺(tái)，用來(lái)連接客戶(hù)；3.做支付的中間賬戶(hù)，同時(shí)提供咨詢(xún)服務(wù)。2012年支付服務(wù)帶來(lái)大約五億美元的凈收入，咨詢(xún)服務(wù)帶來(lái)了12億美元的收入。

　　羅賓遜通過(guò)系統(tǒng)的兩大平臺(tái)：導(dǎo)航球（Navisphere）和TMS平臺(tái)，對(duì)接客戶(hù)群和運(yùn)輸商，沉淀形成的大數(shù)據(jù)庫(kù)可支持羅賓遜的增值服務(wù)。

客戶(hù)通過(guò)導(dǎo)航球(Navisphere)找車(chē)，TMS平臺(tái)對(duì)接運(yùn)輸商，通過(guò)系統(tǒng)上的兩大平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)與運(yùn)輸商的對(duì)接，整個(gè)交易平臺(tái)上沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)可以支持羅賓遜的金融支付業(yè)務(wù)和咨詢(xún)業(yè)務(wù)。

　　客戶(hù)通過(guò)導(dǎo)航球(Navisphere)找車(chē)，TMS平臺(tái)對(duì)接運(yùn)輸商，通過(guò)系統(tǒng)上的兩大平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)與運(yùn)輸商的對(duì)接，整個(gè)交易平臺(tái)上沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)可以支持羅賓遜的金融支付業(yè)務(wù)和咨詢(xún)業(yè)務(wù)。

　　八、FRA

　　FleetRiskAdvisors為運(yùn)輸行業(yè)提供預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防或補(bǔ)救解決方案。FRA根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)增量數(shù)據(jù)得出司機(jī)工作表現(xiàn)模型和若干預(yù)測(cè)模型，能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可通免的事故、員工流動(dòng)等問(wèn)題。如根據(jù)司機(jī)實(shí)時(shí)的工作表現(xiàn)波動(dòng)情況，預(yù)測(cè)司機(jī)疲勞程度和排班安排等，為客戶(hù)提供合理的解決方案以便提高司機(jī)安全系數(shù)，此外還能根據(jù)司機(jī)和機(jī)動(dòng)車(chē)的實(shí)時(shí)狀況預(yù)測(cè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)提供預(yù)防或補(bǔ)救解決方案。

FleetRiskAdvisors通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案得出司機(jī)工作表現(xiàn)模型若干預(yù)測(cè)模型，解決了事故發(fā)生率和人員流動(dòng)等人事部門(mén)的問(wèn)題。

　　FleetRiskAdvisors通過(guò)大數(shù)據(jù)解決方案得出司機(jī)工作表現(xiàn)模型若干預(yù)測(cè)模型，解決了事故發(fā)生率和人員流動(dòng)等人事部門(mén)的問(wèn)題。